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遗传算法在测井信息处理中的应用综述
胡锦宏
作者单位:西安石油大学
中文关键字:遗传算法,地震资料处理,测井资料处理,综述
英文关键字:
中文摘要:为了解决测井解释中的非线性优化问题,进一步提高测井信息解决地质问题的能力,本文基于大量文献调研,梳理了遗传算法的基本原理及其实现方法,归纳总结了遗传算法用于地震勘探的主要应用,分析梳理了遗传算法用于测井信息处理的研究进展,并对遗传算法在非常规领域的发展做了进一步的展望。研究表明,遗传算法是一种全局寻优的智能搜索方法,适用于离散问题、非线性问题以及无特定函数关系的复杂储层参数优化;在地震资料处理中,遗传算法可用于剩余静校正的估计、AVO反演、各向异性参数反演、波阻抗反演等方面;在测井信息处理中,遗传算法可用于地层划分与对比、流体识别、储层物性参数估算、水淹层识别、沉积微相识别等。将遗传算法引入到测井信息处理中,能有效推进地球物理勘探中有关地质问题的解决。
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