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文章作者：马容忠1，贾尚谊1，吴尽1，荣双成2，胡建中2
关键字：热环境；薄板固有频率；控制方程；PINN
文章摘要：

摘要：薄板结构广泛应用于航空航天、各种机械设备制造等领域，而其热环境下的固有频率检

测是其重要的研究内容之一。文中提出了 1种检测热环境下薄板固有频率的物理信息神经

网络（PINN）方法。首先通过经典小挠度理论和汉密尔顿原理获取控制方程，其次搭建前向

神经网络预测挠度，最后通过自动微分模块计算控制方程偏差和边界条件偏差对网络参数进

行迭代修正，得到薄板固有频率检测模型。最后验证 PINN在检测热环境下薄板固有频率问

题的有效性，结果表明热环境下薄板固有频率检测误差小于2.4%。