文章标题：基于ARIMA的腐蚀时序数据趋势预测
文章作者：陆新元
关 键 字：炼化装置；腐蚀在线监测；ARIMA；腐蚀预测预警
文章摘要：
摘要：腐蚀造成的事故严重影响炼化企业生产安全与经济效益。为防止事故发生，企业通常
会采取监测技术对设备运行过程的各项参数进行获取与评估。文中基于在线监测探针采集
的腐蚀速率数据，建立ARIMA模型，开展腐蚀时序数据趋势预测。首先对腐蚀速率数据进行
预处理并判断其稳定性，接着确定 ARIMA 模型的建模参数，最后采用 ARIMA（2，1，5）和
ARIMA（1，1，1）2 种参数实现了腐蚀速率趋势的快速预测和提前 10 d 报警，且平均误差为
1.4%，为炼化企业优化腐蚀防控提供1种新方法。